Philadelphia Flyers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Mike Eaves
	Division	Patrick
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	14
	Équipe Mineure	24
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	6
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 ( 0PTS)
	Historique	31-27-19 (0.397%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2-4
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Chris Jensen	0			X		100.00	57	36	78	70	58	78	71	68	70	67	67	66	63	47	69	0	50	61	0	27	1	120,000$
2	Len Barrie	0	X				100.00	72	53	59	64	73	78	69	70	69	68	68	65	64	36	38	0	50	60	0	21	2	160,000$
3	Chris Simon	0		X			100.00	76	68	63	67	77	76	80	63	55	60	61	62	58	42	42	0	50	58	0	18	2	75,000$
4	Craig Fisher	0		X			100.00	47	31	79	64	73	78	72	66	64	64	65	58	63	36	36	0	50	57	0	20	1	105,000$
5	Martin Hostak	0			X		100.00	49	33	79	61	79	76	68	66	66	62	62	58	63	38	37	0	50	57	0	23	1	155,000$
6	Pat Murray	0		X			100.00	51	34	79	69	74	76	64	66	67	69	58	54	58	37	37	0	50	57	0	21	2	115,000$
7	Claude Boivin	0		X			100.00	71	68	64	65	76	70	68	59	65	58	58	64	58	41	41	0	50	56	0	20	2	45,000$
8	Kimbi Daniels	0	X				100.00	55	31	75	71	58	76	60	63	67	61	58	51	60	38	38	0	50	55	0	19	1	160,000$
9	David Fenyves	0				X	100.00	53	36	80	67	61	79	65	64	35	64	53	65	52	73	69	0	50	59	0	30	2	130,000$
10	Jeff Chychrun	0				X	100.00	85	80	49	63	77	73	62	48	35	47	43	68	47	48	42	0	50	57	0	24	1	175,000$
11	Scott Sandelin	0				X	100.00	52	31	81	62	67	73	57	58	35	59	52	62	54	45	59	0	50	55	0	26	0	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	61	46	71	66	70	76	67	63	57	62	59	61	58	44	46	0	50	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ken Wregget	100.00	75	72	77	77	76	74	74	78	79	77	73	67	64	0	50	71	0	26	0	0$
2	Dominic Roussel	100.00	73	80	75	75	74	73	72	70	73	71	77	42	44	0	50	67	0	20	2	65,000$
Rayé
1	Bruce Hoffort	100.00	66	56	65	68	66	61	65	67	66	66	64	39	37	0	50	59	0	24	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	69	72	73	72	69	70	72	73	71	71	49	48	0	50	66

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Eaves	72	68	72	70	67	72	70	USA	35	2	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Link
Bruce Hoffort	Hershey Bears (PHI) (PHI)	G	24	1966-07-26 21:57:47	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No
Chris Jensen	Hershey Bears (PHI) (PHI)	RW	27	1963-07-27 03:57:47	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	120,000$	120,000$	120,000$	120,000$	0$	0$	No
Chris Simon	Hershey Bears (PHI) (PHI)	LW	18	1972-01-30 02:44:01	No	202 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	75,000$	75,000$	75,000$	75,000$	0$	0$	No	75,000$	Lien
Claude Boivin	Hershey Bears (PHI) (PHI)	LW	20	1970-03-01 08:14:46	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	45,000$	45,000$	45,000$	45,000$	0$	0$	No	45,000$
Craig Fisher	Hershey Bears (PHI) (PHI)	LW	20	1970-07-26 21:57:47	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	105,000$	105,000$	105,000$	105,000$	0$	0$	No
David Fenyves	Hershey Bears (PHI) (PHI)	D	30	1960-07-27 09:57:47	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	130,000$	130,000$	130,000$	130,000$	0$	0$	No	130,000$
Dominic Roussel	Hershey Bears (PHI) (PHI)	G	20	1970-02-22 02:49:15	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	65,000$	65,000$	65,000$	65,000$	0$	0$	No	65,000$	Lien
Jeff Chychrun	Hershey Bears (PHI) (PHI)	D	24	1966-07-26 21:57:47	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	175,000$	175,000$	175,000$	175,000$	0$	0$	No
Ken Wregget	Hershey Bears (PHI) (PHI)	G	26	1964-07-27 09:57:47	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No
Kimbi Daniels	Hershey Bears (PHI) (PHI)	C	19	1971-07-27 03:57:47	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	160,000$	160,000$	160,000$	160,000$	0$	0$	No
Len Barrie	Hershey Bears (PHI) (PHI)	C	21	1969-07-26 15:57:47	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	160,000$	160,000$	160,000$	160,000$	0$	0$	No	160,000$
Martin Hostak	Hershey Bears (PHI) (PHI)	RW	23	1967-07-27 03:57:47	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	155,000$	155,000$	155,000$	155,000$	0$	0$	No
Pat Murray	Hershey Bears (PHI) (PHI)	LW	21	1969-07-26 15:57:47	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	115,000$	115,000$	115,000$	115,000$	0$	0$	No	115,000$
Scott Sandelin	Hershey Bears (PHI) (PHI)	D	26	1964-07-27 09:57:47	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
14	22.79	194 Lbs	6 ft1	1.21	93,214$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Craig Fisher	Len Barrie	Chris Jensen	30	1	2	2
3		Kimbi Daniels		20	1	2	2
4			Chris Jensen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		David Fenyves	40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4		David Fenyves	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Craig Fisher	Len Barrie	Chris Jensen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		David Fenyves	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Chris Jensen	Len Barrie	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		David Fenyves	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		David Fenyves	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Chris Jensen	Len Barrie	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		David Fenyves	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				David Fenyves

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				David Fenyves

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Kimbi Daniels,	, Kimbi Daniels

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , Chris Jensen, Len Barrie,

Gardien
#1 : Ken Wregget, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Chris Jensen, Len Barrie, , , , Craig Fisher, Kimbi Daniels, ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, David Fenyves, , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	652,500$	652,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Hershey Bears (PHI) Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Chris Jensen	80	31	30	61	26	14	50	55	209	14.83%	32	1137	14.22	0	2	2	2	0	0	0	5	4	56.00	0	1.07
2	Len Barrie	80	23	35	58	23	40	55	59	150	15.33%	33	899	11.24	2	3	5	5	0	0	2	9	5	55.24	1	1.29
3	Jiri Latal	36	27	13	40	0	2	22	31	163	16.56%	56	791	21.98	11	3	14	35	2	2	4	7	4	0.00%	3	1.01
4	Craig Fisher	80	14	19	33	21	10	25	18	86	16.28%	19	893	11.17	1	1	2	3	0	0	0	2	3	51.39	0	0.74
5	David Fenyves	80	2	28	30	0	12	73	105	234	0.85%	99	1625	20.32	0	8	8	80	0	0	7	2	0	0.00%	0	0.37

Hershey Bears (PHI) Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ken Wregget	80	31	30	19	0.928	1.61	4895	0	11	131	1829	1129	5	3	0.00%	0

Hershey Bears (PHI) Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	30	27	19	1	3	0	0	129	134	-5	40	16	11	12	0	1	0	0	67	61	6	40	14	16	7	1	2	0	0	62	73	-11	81	129	214	343	3	11	28	52	48	1	1635	415	589	622	9	1832	680	1009	920	160	19	11.88%	107	8	92.52%	2	499	980	50.92%	529	1062	49.81%	439	868	50.58%	2034	1511	1830	533	1036	504
Total Saison régulière	80	30	27	19	1	3	0	0	129	134	-5	40	16	11	12	0	1	0	0	67	61	6	40	14	16	7	1	2	0	0	62	73	-11	81	129	214	343	3	11	28	52	48	1	1635	415	589	622	9	1832	680	1009	920	160	19	11.88%	107	8	92.52%	2	499	980	50.92%	529	1062	49.81%	439	868	50.58%	2034	1511	1830	533	1036	504
Séries éliminatoires
1	6	2	4	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	6	9	15	0	0	0	2	2	2	124	21	43	46	14	138	46	40	82	14	1	7.14%	10	1	90.00%	0	29	64	45.31%	36	80	45.00%	26	51	50.98%	198	160	133	35	70	35
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	4	6	9	15	0	0	0	2	2	2	124	21	43	46	14	138	46	40	82	14	1	7.14%	10	1	90.00%	0	29	64	45.31%	36	80	45.00%	26	51	50.98%	198	160	133	35	70	35

Hershey Bears (PHI) Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Chris Jensen	6	2	1	3	-2	0	2	2	17	11.76%	4	79	13.18	0	0	0	0	0	0	37.50	0.76
2	Len Barrie	6	2	1	3	-3	0	7	0	18	11.11%	1	61	10.28	0	0	0	0	1	1	47.95	0.97
3	David Fenyves	6	2	0	2	0	0	6	6	29	6.90%	7	128	21.43	1	1	8	2	1	0	0.00%	0.31
4	Craig Fisher	6	0	1	1	-3	0	2	2	6	0.00%	3	58	9.71	0	0	0	0	0	0	50.00	0.34
5	Kimbi Daniels	6	0	1	1	0	4	5	1	18	0.00%	0	71	11.87	0	0	0	0	0	0	38.10	0.28

Hershey Bears (PHI) Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ken Wregget	6	2	4	0	0.935	1.34	402	0	0	9	138	90	0	0	0.00%	0

	Hershey Bears (PHI)
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| T: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 59