Pittsburgh Penguins
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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Francis Larouche
	Division	Patrick
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	0
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 ( 0PTS)
	Historique	18-45-15 (0.225%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Randy Gilhen	0		X			100.00	56	34	78	67	71	78	66	66	64	66	68	68	66	58	53	0	50	60	0	27	0	0$
2	Jock Callander	0	X				100.00	70	50	69	69	73	76	74	66	66	66	61	51	63	56	69	0	50	59	0	29	2	125,000$
3	Jeff Parker	0			X		100.00	67	57	77	67	76	73	48	58	66	61	58	65	60	41	41	0	50	56	0	26	0	0$
4	Jamie Leach	0			X		100.00	53	34	80	62	76	74	65	60	63	60	62	62	62	36	37	0	50	56	0	21	2	150,000$
5	Jeff Daniels	0		X			100.00	55	33	82	63	69	78	70	57	68	58	57	66	58	37	39	0	50	55	0	22	2	130,000$
6	Mike Needham	0			X		100.00	48	31	79	70	58	77	64	61	68	59	59	64	61	36	38	0	50	55	0	20	2	130,000$
7	Rob Gaudreau	0			X		100.00	58	57	78	66	64	76	80	58	55	57	55	53	59	45	46	0	50	55	0	20	2	45,000$
8	Joe Dziedzic	0		X			100.00	72	68	72	66	73	73	78	54	50	52	55	56	58	36	36	0	50	54	0	18	2	45,000$
9	Jay Caufield	0			X		100.00	88	77	47	58	85	74	58	45	55	45	46	67	49	56	74	0	50	53	0	30	2	145,000$
10	Mark Kachowski	0		X			100.00	74	70	56	62	72	72	61	49	60	50	51	50	56	41	37	0	50	50	0	25	0	0$
11	Gord Dineen	0				X	100.00	66	65	70	68	70	80	70	56	33	61	50	66	52	72	73	0	50	61	0	28	3	180,000$
12	Paul Stanton	0				X	100.00	58	34	75	69	66	80	73	72	30	72	66	70	61	38	38	0	50	60	0	23	1	110,000$
13	Jim Paek	0				X	100.00	61	39	78	67	72	80	71	56	34	59	52	67	53	39	37	0	50	57	0	23	0	0$
14	Ian Moran	0				X	100.00	65	57	84	63	67	82	73	57	35	53	47	66	53	43	46	0	50	57	0	17	2	65,000$
15	Jamie Heward	0				X	100.00	61	55	79	61	72	78	75	61	35	60	56	61	54	42	42	0	50	57	0	19	2	45,000$
16	Paul Laus	0				X	100.00	82	80	62	60	74	77	82	53	35	51	49	58	52	40	42	0	50	56	0	19	2	45,000$
Rayé
1	Chris Tamer	0				X	100.00	79	76	60	63	77	76	79	55	30	52	48	61	52	43	46	0	50	58	0	19	2	55,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	65	54	72	65	71	77	70	58	50	58	55	62	57	45	47	0	50	56

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Wendell Young	100.00	73	71	67	65	69	69	70	75	74	71	72	64	63	0	50	67	0	27	1	147,500$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	71	67	65	69	69	70	75	74	71	72	64	63	0	50	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Chris Tamer	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	19	1970-11-17 02:57:03	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	55,000$	55,000$	55,000$	55,000$	0$	0$	No	55,000$		Lien / Lien NHL
Gord Dineen	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	28	1962-07-26 21:57:47	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	180,000$	180,000$	180,000$	180,000$	0$	0$	No	180,000$	180,000$
Ian Moran	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	17	1972-08-24 03:00:05	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	65,000$	65,000$	65,000$	65,000$	0$	0$	No	65,000$		Lien / Lien NHL
Jamie Heward	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	19	1971-03-30 03:04:10	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	45,000$	45,000$	45,000$	45,000$	0$	0$	No	45,000$		Lien / Lien NHL
Jamie Leach	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	RW	21	1969-07-26 15:57:47	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	150,000$	150,000$	150,000$	150,000$	0$	0$	No	150,000$
Jay Caufield	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	RW	30	1960-07-27 09:57:47	No	237 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	145,000$	145,000$	145,000$	145,000$	0$	0$	No	145,000$
Jeff Daniels	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	LW	22	1968-07-27 09:57:47	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	130,000$	130,000$	130,000$	130,000$	0$	0$	No	130,000$
Jeff Parker	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	RW	26	1964-07-27 09:57:47	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No
Jim Paek	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	23	1967-07-27 03:57:47	No	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No
Jock Callander	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	C	29	1961-07-26 15:57:47	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	125,000$	125,000$	125,000$	125,000$	0$	0$	No	125,000$
Joe Dziedzic	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	LW	18	1971-12-18 03:09:38	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	45,000$	45,000$	45,000$	45,000$	0$	0$	No	45,000$		Lien
Mark Kachowski	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	LW	25	1965-07-26 15:57:47	No	197 Lbs	5 ft10	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No
Mike Needham	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	RW	20	1970-07-26 21:57:47	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	130,000$	130,000$	130,000$	130,000$	0$	0$	No	130,000$
Paul Laus	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	19	1970-09-26 03:17:28	No	221 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	45,000$	45,000$	45,000$	45,000$	0$	0$	No	45,000$		Lien
Paul Stanton	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	D	23	1967-07-27 03:57:47	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	110,000$	110,000$	110,000$	110,000$	0$	0$	No
Randy Gilhen	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	LW	27	1963-07-27 03:57:47	No	193 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Pro & Farm					0$	0$	No
Rob Gaudreau	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	RW	20	1970-01-20 03:14:53	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	45,000$	45,000$	45,000$	45,000$	0$	0$	No	45,000$		Lien
Wendell Young	Muskegon Lumberjacks (PIT) (PIT)	G	27	1963-07-27 03:57:47	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	147,500$	147,500$	147,500$	147,500$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	22.94	201 Lbs	6 ft1	1.50	78,750$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Jock Callander	Mike Needham	40	1	2	2
2	Randy Gilhen	Rob Gaudreau	Jamie Leach	30	1	2	2
3	Jeff Daniels	Joe Dziedzic	Jeff Parker	20	1	2	2
4	Joe Dziedzic		Rob Gaudreau	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gord Dineen		40	1	2	2
2	Jim Paek	Paul Laus	30	1	2	2
3	Jay Caufield	Mark Kachowski	20	1	2	2
4	Gord Dineen		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Jock Callander	Mike Needham	60	1	2	2
2	Randy Gilhen	Rob Gaudreau	Jamie Leach	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gord Dineen		60	1	2	2
2	Jim Paek	Paul Laus	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Jock Callander	60	1	2	2
2	Randy Gilhen	Mike Needham	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gord Dineen		60	1	2	2
2	Jim Paek	Paul Laus	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Gord Dineen		60	1	2	2
2	Jock Callander	40	1	2	2	Jim Paek	Paul Laus	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Jock Callander	60	1	2	2
2	Randy Gilhen	Mike Needham	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Gord Dineen		60	1	2	2
2	Jim Paek	Paul Laus	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Jock Callander	Mike Needham	Gord Dineen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Jock Callander	Mike Needham	Gord Dineen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jeff Daniels, Jeff Parker, Jay Caufield	Jeff Daniels, Jeff Parker	Jay Caufield

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jim Paek, Paul Laus, Gord Dineen	Jim Paek	Paul Laus, Gord Dineen

Tirs de pénalité
, Jock Callander, Randy Gilhen, Mike Needham, Jeff Daniels

Gardien
#1 : Wendell Young, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Jock Callander, Randy Gilhen, Mike Needham, Jeff Daniels, Jamie Leach, Jamie Leach, Jeff Parker, Rob Gaudreau, Joe Dziedzic, Jay Caufield

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Gord Dineen, , Jim Paek, Paul Laus,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	T	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	T
0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
40	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	708,750$	708,750$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Muskegon Lumberjacks (PIT) Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Randy Gilhen	77	30	20	50	-16	16	56	93	232	12.93%	38	1338	17.38	1	3	4	17	2	5	3	59.38	0	0.75
2	Jamie Leach	80	21	20	41	-20	14	48	61	209	10.05%	26	1381	17.27	3	2	5	15	1	2	3	43.10	0	0.59
3	Paul Stanton	39	21	13	34	12	10	23	46	147	14.29%	53	722	18.53	3	2	5	26	2	2	1	0.00%	1	0.94
4	Mike Needham	80	11	20	31	-29	16	37	74	228	4.82%	50	1538	19.23	0	2	2	31	1	1	1	45.76	0	0.40
5	Jeff Daniels	80	4	25	29	-13	16	56	82	234	1.71%	32	1380	17.26	0	1	1	7	2	2	0	52.74	0	0.42

Muskegon Lumberjacks (PIT) Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Wendell Young	80	18	47	15	0.896	2.61	4854	4	3	211	2028	1233	2	1	0.00%	0

Muskegon Lumberjacks (PIT) Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	16	45	15	2	2	0	0	137	218	-81	40	12	21	6	1	0	0	0	78	97	-19	40	4	24	9	1	2	0	0	59	121	-62	51	137	220	357	1	3	38	56	41	2	1940	549	666	702	23	2043	779	1377	1105	150	12	8.00%	179	23	87.15%	0	572	1125	50.84%	599	1171	51.15%	467	970	48.14%	1665	1080	2050	593	1169	588
Total Saison régulière	80	16	45	15	2	2	0	0	137	218	-81	40	12	21	6	1	0	0	0	78	97	-19	40	4	24	9	1	2	0	0	59	121	-62	51	137	220	357	1	3	38	56	41	2	1940	549	666	702	23	2043	779	1377	1105	150	12	8.00%	179	23	87.15%	0	572	1125	50.84%	599	1171	51.15%	467	970	48.14%	1665	1080	2050	593	1169	588
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

Muskegon Lumberjacks (PIT) Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Muskegon Lumberjacks (PIT) Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Muskegon Lumberjacks (PIT)
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| T: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Francis Larouche \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57